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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-09-11 00:55:03 瀏覽次數:1236次
目前,我國灌區灌溉水利用率偏低,用水浪費現象普遍存在,土壤墑情預報方法不夠完善是其影響因素之一。
研究土壤墑情預報方法對于制定合理灌溉制度,充分發揮灌溉工程效益,實現灌區節水目標,緩解用水矛盾等具有重要意義。
神經網絡法是模仿人類智能,在網絡模型內部利用反饋機制,進行隱式推理,尋找客觀世界相互關聯事物之間的關系。BP網絡是1種基于誤差反向傳播算法的人工神經網絡,它方便、直觀有效,是目前比較成熟的人工神經網絡網絡,實踐證明,BP神經網絡是1種非線性函數逼近的優秀方法。
近年來BP網絡在水科學領域得到了廣泛應用,并引入到了農田土壤墑情預報研究中。

多點土壤墑情監測系統是利用先進的計算機及傳感器技術,對農作物生長過程中土壤水分狀況進行實時動態觀測和分析,并將信息自動傳送到上位機以實現數據采集、處理、顯示等功能的設備。該系統對農業生產管理具有重要作用,可為農業科研部門提供氣象資料以及作物產量與水分關系的準確預報。
土壤墑情監測系統作為一種對土壤墑情進行動態監測與實時反饋的專業系統,其在抗旱監測,智能灌溉,土壤研究,環境監測以及災害預警方面都有很好的應用。
土壤墑情檢測系統是科學地控制調節土壤水分狀況進行節水灌溉、實現科學用水和灌溉自動化的基礎。
土壤墑情監測就是通過一系列科學的方法與裝備,對土壤墑情含量的實時監測與分析,為農業生產,水資源管理以及環境保護提供重要的數據支撐。土壤墑情監測對農業生產的重要性體現如下: